そんなお悩みを抱える、自動車ディーラーさん、美容室理髪店さん、歯医者さんは、クラウド型ワークフロー製品を試してみてはどうか。効率よく『顧客ステータス』を管理できる様になるかも知れない。
<各タスク名>
0.新規顧客登録、1.次回来店勧誘文、2.来店日記録、3.勧誘文
[来店勧誘-御礼メール送信:「2.来店日記録」画面]
<プロセスデータ>
- 件名<氏名>
- 文字型: ふりがな
- 日付型: 生年月日
- 文字型: 電話番号
- 文字型: 電話番号(副)
- 選択型: 性別(男性 / 女性 / 不明)
- 文字型: メールアドレス
- 文字型(複数2行): 住所
- 選択型: 優良顧客ランク(S / A / B / C / D)
- ユーザ型: 担当営業
- 日付型: 最新来店日
- 日付型: 次回来店誘導日
- 文字型(複数5行): 前回(初回)の来店御礼メール [タスク0、メッセージ開始イベント]
- 文字型(複数5行): 今回の来店誘導メール [タスク1、3]
- 文字型(複数5行): 今回の来店御礼メール [タスク2]
- 選択型: 制御(来店御礼メール送信+次回誘導タスク予約 / 次回誘導タスク予約のみ / 優良顧客から削除) [タスク2]
- 掲示板型: 社内通信
このワークフロー定義では、RFM分析だの、LTV分析だの、そういう面倒なことはしない。来店御礼メールをキッチリと送り、また来店誘導メールをちゃんと送り続けるワークフローだ。優良顧客度は、直観でSからDまでの5ランクで認定し続ける。立派なCRM活動である。(Customer Relationship Management)
氏名、住所、性別、生年月日、電話番号、e-mailアドレスなどの、基本的な顧客情報のほか、最新来店日や次回来店誘導日などの記録を行うことが出来る。最新来店日等で絞り込んだ顧客リストをエクスポートする事も容易だ。
* RFM: Recency Frequency Monetary (最新購買日、購買頻度、購買金額)
* LTV: Life Time Value (顧客生涯価値)
[プロセス検索画面]
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